package com.xx.springboot.DataStructure.LeetCode.Array;

/**
     给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

     设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

     注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

     示例 1:

     输入: [7,1,5,3,6,4]
     输出: 7
     解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
     示例 2:

     输入: [1,2,3,4,5]
     输出: 4
     解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
     因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
     示例 3:

     输入: [7,6,4,3,1]
     输出: 0
     解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

    思路：要保证自己获取得到最大的利益， 在最开始涨的时候买入第一次股票， 如果要跌就卖， 卖完之后就在下一次涨的时候再次买入， 在卖
          按照这样的思路， 如果一直涨 到达最后都没有跌 就记录最后一天的价格 然后卖出



 */
public class maxProfit {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int total = 0;
        int begin = 0;
        int end = 0;
        boolean flag = false;
        for(int i = 0; i < prices.length - 1; i++){

            if(prices[i] < prices[i + 1] && !flag){
                begin = i;
                flag = true;
            }

            if(prices[i] > prices[i + 1] && flag){
                end = i;
                flag = false;
                total  = total + (prices[end] - prices[begin]);
            }
        }
        if(flag)
            total = total + (prices[prices.length - 1] - prices[begin]);

        return total;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {7,1,5,3,6,4};
        System.out.println((new maxProfit()).maxProfit(arr));
    }
}
